В 1994 году.
Энциклопедичный YouTube
1 / 5
✪ Демонстрация печати QR-coda на ККТ для ЕГАИС.
✪ QR-код кассового чека на банковском терминале PAX D200 после продажи в торговом автомате
✪ Pay.qrpr.ru - Мобильные платежи на основе QR-кодов
✪ Видео 14. Как добавить QR код на ценник.
✪ Печать QR-кода для ЕГАИС на ШТРИХ-LIGHT-ФР-К
Субтитры
Описание
Основное достоинство QR-кода - это лёгкое распознавание сканирующим оборудованием, что дает возможность использования в торговле , производстве, логистике .
Максимальное количество символов, которые помещаются в один QR-код:
- цифры десятичной системы счисления - 7089;
- цифры десятичной системы счисления и буквы (латиница) - 4296;
- двоичный код - 2953 байт (следовательно, около 2953 букв кириллицы в кодировке windows-1251 или около 1450 букв кириллицы в utf-8);
- иероглифы - 1817.
Хотя обозначение «QR code» является зарегистрированным товарным знаком «DENSO Corporation», использование кодов не облагается никакими лицензионными отчислениями , а сами они описаны и опубликованы в качестве стандартов ISO.
Спецификация QR-кода не описывает формат данных . Наиболее популярные программы просмотра QR-кодов поддерживают такие форматы данных: URL , закладка в браузер , Email (с темой письма), SMS на номер (c темой), MeCard, vCard , географические координаты .
Также некоторые программы могут распознавать файлы GIF , JPG , PNG или MID меньше 4 КБ и зашифрованный текст , но эти форматы не получили популярности.
Применение
QR-коды больше всего распространены в Японии . Уже в начале 2000 года QR-коды получили столь широкое распространение в Японии, что их можно было встретить на большом количестве плакатов, упаковок и товаров, там подобные коды наносятся практически на все товары, продающиеся в магазинах, их размещают в рекламных буклетах и справочниках. С помощью QR-кода даже организовывают различные конкурсы и ролевые игры .
Ведущие японские операторы мобильной связи совместно выпускают под своим брендом мобильные телефоны со встроенной поддержкой распознавания QR-кода .
В настоящее время QR-код также широко распространён в странах Азии , постепенно развивается в Европе и Северной Америке . Наибольшее признание он получил среди пользователей мобильной связи - установив программу-распознаватель, абонент может моментально заносить в свой телефон текстовую информацию, добавлять контакты в адресную книгу, переходить по web-ссылкам, отправлять SMS -сообщения и т. д.
Как показало исследование, проведённое компанией comScore в 2011 году, 20 млн жителей США использовали мобильные телефоны для сканирования QR-кодов .
В Японии, Австрии и России QR-коды также используются на кладбищах и содержат информацию об усопшем.
В китайском городе Хэфэй пожилым людям были розданы значки с QR-кодами, благодаря которым прохожие могут помочь потерявшимся старикам вернуться домой .
QR-коды активно используются музеями , а также и в туризме, как вдоль туристических маршрутов, так и у различных объектов. Таблички, изготовленные из металла, более долговечны и вандалоустойчивы.
Общая техническая информация
Самый маленький QR-код (версия 1) имеет размер 21×21 пиксель (без учёта полей), самый большой (версия 40) - 177×177 пикселей.
Существует четыре основных кодировки QR-кодов:
- Цифровая: 10 битов на три цифры, до 7089 цифр.
- Алфавитно-цифровая: поддерживаются 10 цифр, буквы от A до Z и несколько спецсимволов. 11 битов на два символа, до 4296 символов
- Байтовая: данные в любой подходящей кодировке (по умолчанию ISO 8859-1), до 2953 байт.
- Кандзи : 13 битов на иероглиф, до 1817 иероглифов.
Также существуют «псевдокодировки»: задание способа кодировки в данных, разбиение длинного сообщения на несколько кодов и т. д.
Для исправления ошибок применяется код Рида-Соломона с 8-битным кодовым словом. Есть четыре уровня избыточности: 7, 15, 25 и 30 %. Благодаря исправлению ошибок удаётся нанести на QR-код рисунок и всё равно оставить его читаемым.
Чтобы в коде не было элементов, способных запутать сканер, область данных складывается по модулю 2 со специальной маской. Корректно работающий кодер должен перепробовать все варианты масок, посчитать штрафные очки для каждой по особым правилам и выбрать самую удачную.
Отдельно существует микроQR-код ёмкостью до 35 цифр.
Кодирование данных
Закодировать информацию в QR-код можно несколькими способами, а выбор конкретного способа зависит от того, какие символы используются. Если используются только цифры от 0 до 9, то можно применить цифровое кодирование, если кроме цифр необходимо зашифровать буквы латинского алфавита, пробел и символы ±*/$%*.:, используется алфавитно-цифровое кодирование. Ещё существует кодирование кандзи, которое применяется для шифрования китайских и японских иероглифов, и побайтовое кодирование. Перед каждым способом кодирования создается пустая последовательность бит, которая затем заполняется.
Цифровое кодирование
Этот тип кодирования требует 10 бит на 3 символа. Вся последовательность символов разбивается на группы по 3 цифры, и каждая группа (трёхзначное число) переводится в 10-битное двоичное число и добавляется к последовательности бит. Если общее количество символов не кратно 3, то если в конце остаётся 2 символа, полученное двузначное число кодируется 7 битами, а если 1 символ, то 4 битами.
Например, есть строка «12345678», которую надо закодировать. Последовательность разбивается на числа: 123, 456 и 78, затем каждое число переводится в двоичный вид: 0001111011, 0111001000 и 1001110, и объединяется это в один битовый поток: 000111101101110010001001110.
Буквенно-цифровое кодирование
В отличие от цифрового кодирования, для кодирования 2 символов требуется 11 бит информации. Последовательность символов разбивается на группы по 2, в группе каждый символ кодируется согласно таблице "Значения символов в буквенно-цифровом кодировании". Значение первого символа умножается на 45, затем к этому произведению прибавляется значение второго символа. Полученное число переводится в 11-битное двоичное число и добавляется к последовательности бит. Если в последней группе остается один символ, то его значение кодируется 6-битным числом. Рассмотрим на примере: «PROOF». Разбиваем последовательность символов на группы: PR , OO , F . Находим соответствующие значения символам к каждой группе (смотрим в таблицу): PR -(25,27), OO -(24,24), F -(15). Находим значения для каждой группы: 25*45+27=1152, 24*45+24=1104, 15=15. Переводим каждое значение в двоичный вид: 1152=10010000000, 1104=10001010000, 15=001111. Объединяем в одну последовательность: 1001000000010001010000001111.
Байтовое кодирование
Таким способом кодирования можно закодировать любые символы. Входной поток символов кодируется в любой кодировке (рекомендовано в UTF-8), затем переводится в двоичный вид, после чего объединяется в один битовый поток.
Например, слово «Мир» кодируем в Unicode (HEX) в UTF-8: М - D09C; и - D0B8; р - D180. Переводим каждое значение в двоичную систему счисления: D0=11010000, 9C =10011100, D0=11010000, B8=10111000, D1=11010001 и 80=10000000; объединяем в один поток бит: 11010000 10011100 11010000 10111000 11010001 10000000.
Кандзи
В основе кодирования иероглифов (как и прочих символов) лежит визуально воспринимаемая таблица или список изображений иероглифов с их кодами. Такая таблица называется «character set». Для японского языка основное значение имеют две таблицы символов: JIS 0208:1997 и JIS 0212:1990. Вторая из них является дополнением к первой. JIS 0208:1997 разбита на 94 страницы по 94 символа. К примеру, страница 4 - хирагана, 5 - катакана, 7 - кириллица, 16-43 - кандзи уровня 1, 48-83 - кандзи уровня 2. Кандзи уровня 1 («JIS дайити суйдзюн кандзи») упорядочены по онам. Кандзи уровня 2 (JIS дайни суйдзюн кандзи) упорядочены по ключам, и внутри них - по количеству черт.
Добавление служебной информации
После определения версии кода и кодировки необходимо определиться с уровнем коррекции ошибок. В таблице представлены максимальные значения уровней коррекции для различных версий QR-кода. Для исправления ошибок применяется код Рида-Соломона с 8-битным кодовым словом.
Таблица. Максимальное количество информации.
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| L | 152 | 272 | 440 | 640 | 864 | 1088 | 1248 | 1552 | 1856 | 2192 |
| M | 128 | 224 | 352 | 512 | 688 | 864 | 992 | 1232 | 1456 | 1728 |
| Q | 104 | 176 | 272 | 384 | 496 | 608 | 704 | 880 | 1056 | 1232 |
| H | 72 | 128 | 208 | 288 | 368 | 480 | 528 | 688 | 800 | 976 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | |
| L | 2592 | 2960 | 3424 | 3688 | 4184 | 4712 | 5176 | 5768 | 6360 | 6888 |
| M | 2032 | 2320 | 2672 | 2920 | 3320 | 3624 | 4056 | 4504 | 5016 | 5352 |
| Q | 1440 | 1648 | 1952 | 2088 | 2360 | 2600 | 2936 | 3176 | 3560 | 3880 |
| H | 1120 | 1264 | 1440 | 1576 | 1784 | 2024 | 2264 | 2504 | 2728 | 3080 |
| 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | |
| L | 7456 | 8048 | 8752 | 9392 | 10208 | 10960 | 11744 | 12248 | 13048 | 13880 |
| M | 5712 | 6256 | 6880 | 7312 | 8000 | 8496 | 9024 | 9544 | 10136 | 10984 |
| Q | 4096 | 4544 | 4912 | 5312 | 5744 | 6032 | 6464 | 6968 | 7288 | 7880 |
| H | 3248 | 3536 | 3712 | 4112 | 4304 | 4768 | 5024 | 5288 | 5608 | 5960 |
| 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | |
| L | 14744 | 15640 | 16568 | 17528 | 18448 | 19472 | 20528 | 21616 | 22496 | 23648 |
| M | 11640 | 12328 | 13048 | 13800 | 14496 | 15312 | 15936 | 16816 | 17728 | 18672 |
| Q | 8264 | 8920 | 9368 | 9848 | 10288 | 10832 | 11408 | 12016 | 12656 | 13328 |
| H | 6344 | 6760 | 7208 | 7688 | 7888 | 8432 | 8768 | 9136 | 9776 | 10208 |
После определения уровня коррекции ошибок необходимо добавить служебные поля, они записываются перед последовательностью бит, полученной после этапа кодирования. В них указывается способ кодирования и количество данных. Значение поля способа кодирования состоит из 4 бит, оно не изменяется, а служит знаком, который показывает, какой способ кодирования используется. Оно имеет следующие значения:
- 0001 для цифрового кодирования,
- 0010 для буквенно-цифрового и
- 0100 для побайтового
Ранее в примере байтового кодирования кодировалось слово «Мир», при этом получилась следующая последовательность двоичного кода:
11010000 10011100 11010000 10111000 11010001 10000000, содержащая 48 бит информации.
Пусть необходим уровень коррекции ошибок Н, позволяющий восстанавливать 30 % утраченной информации. По таблице максимальное количество информации выбирается наиболее оптимальная версия QR-кода (в данном случае 1 версия, которая позволяет закодировать 72 символа полезной информации при уровне коррекции ошибок Н).
Информация о способе кодирования: побайтовому кодированию соответствует поле 0100.
Указание количества данных (для цифрового и буквенно-цифрового кодирования - количество символов, для побайтового - количество байт): данная последовательность содержит 6 байт данных (в двоичной системе счисления: 110).
По таблице определяется необходимая длина двоичного числа - 8 бит. Дописываются недостающие нули: 00000110.
| Версия 1-9 | Версия 10-26 | Версия 27-40 | |
|---|---|---|---|
| Цифровое | 10 бит | 12 бит | 14 бит |
| Буквенно-цифровое | 9 бит | 11 бит | 13 бит |
| Побайтовое | 8 бит | 16 бит | 16 бит |
Вся информация записывается в порядке <способ кодирования> <количество данных> <данные>, получается последовательность бит:
0100 00000110 11010000 10011100 11010000 10111000 11010001 10000000.
Разбиение на блоки
Последовательность байт разделяется на определённое для версии и уровня коррекции количество блоков, которое приведено в таблице «Количество блоков». Если количество блоков равно одному, то этот этап можно пропустить. А при повышении версии - добавляются специальные блоки.
Сначала определяется количество байт (данных) в каждом из блоков. Для этого надо разделить всё количество байт на количество блоков данных. Если это число не целое, то надо определить остаток от деления. Этот остаток определяет, сколько блоков из всех дополнены (такие блоки, количество байт в которых больше на один, чем в остальных). Вопреки ожиданию, дополненными блоками должны быть не первые блоки, а последние. Затем идет последовательное заполнение блоков.
Пример: для версии 9 и уровня коррекции M количество данных - 182 байта, количество блоков - 5. Поделив количество байт данных на количество блоков, получаем 36 байт и 2 байта в остатке. Это значит, что блоки данных будут иметь следующие размеры: 36, 36, 36, 37, 37 (байт). Если бы остатка не было, то все 5 блоков имели бы размер по 36 байт.
Блок заполняется байтами из данных полностью. Когда текущий блок полностью заполняется, очередь переходит к следующему. Байтов данных должно хватить ровно на все блоки, не больше и не меньше.
Создание байтов коррекции
Процесс основан на алгоритме Рида-Соломона. Он должен быть применён к каждому блоку информации QR-кода. Сначала определяется количество байт коррекции, которые необходимо создать, а затем, с ориентиром на эти данные, создается многочлен генерации. Количество байтов коррекции на один блок определятся по выбранной версии кода и уровню коррекции ошибок (приведено в таблице).
Таблица. Количество байтов коррекции на один блок
Строка - уровень коррекции, столбец - номер версии.
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| L | 7 | 10 | 15 | 20 | 26 | 18 | 20 | 24 | 30 | 18 |
| M | 10 | 16 | 26 | 18 | 24 | 16 | 18 | 22 | 22 | 26 |
| Q | 13 | 22 | 18 | 26 | 18 | 24 | 18 | 22 | 20 | 24 |
| H | 17 | 28 | 22 | 16 | 22 | 28 | 26 | 26 | 24 | 28 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | |
| L | 20 | 24 | 26 | 30 | 22 | 24 | 28 | 30 | 28 | 28 |
| M | 30 | 22 | 22 | 24 | 24 | 28 | 28 | 26 | 26 | 26 |
| Q | 28 | 26 | 24 | 20 | 30 | 24 | 28 | 28 | 26 | 30 |
| H | 24 | 28 | 22 | 24 | 24 | 30 | 28 | 28 | 26 | 28 |
| 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | |
| L | 28 | 28 | 30 | 30 | 26 | 28 | 30 | 30 | 30 | 30 |
| M | 26 | 28 | 28 | 28 | 28 | 28 | 28 | 28 | 28 | 28 |
| Q | 28 | 30 | 30 | 30 | 30 | 28 | 30 | 30 | 30 | 30 |
| H | 30 | 24 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 |
| 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | |
| L | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 |
| M | 28 | 28 | 28 | 28 | 28 | 28 | 28 | 28 | 28 | 28 |
| Q | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 |
| H | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 |
По количеству байтов коррекции определяется генерирующий многочлен (приведено в таблице).
Таблица. Генерирующие многочлены.
| Количество байт коррекции | Генерирующий многочлен |
| 7 | 87, 229, 146, 149, 238, 102, 21 |
| 10 | 251, 67, 46, 61, 118, 70, 64, 94, 32, 45 |
| 13 | 74, 152, 176, 100, 86, 100, 106, 104, 130, 218, 206, 140, 78 |
| 15 | 8, 183, 61, 91, 202, 37, 51, 58, 58, 237, 140, 124, 5, 99, 105 |
| 16 | 120, 104, 107, 109, 102, 161, 76, 3, 91, 191, 147, 169, 182, 194, 225, 120 |
| 17 | 43, 139, 206, 78, 43, 239, 123, 206, 214, 147, 24, 99, 150, 39, 243, 163, 136 |
| 18 | 215, 234, 158, 94, 184, 97, 118, 170, 79, 187, 152, 148, 252, 179, 5, 98, 96, 153 |
| 20 | 17, 60, 79, 50, 61, 163, 26, 187, 202, 180, 221, 225, 83, 239, 156, 164, 212, 212, 188, 190 |
| 22 | 210, 171, 247, 242, 93, 230, 14, 109, 221, 53, 200, 74, 8, 172, 98, 80, 219, 134, 160, 105, 165, 231 |
| 24 | 173, 125, 158, 2, 103, 182, 118, 17, 145, 201, 111, 28, 165, 53, 161, 21, 245, 142, 13, 102, 48, 227, 153, 145, 218, 70 |
| 26 | |
| 28 | 168, 223, 200, 104, 224, 234, 108, 180, 110, 190, 195, 147, 205, 27, 232, 201, 21, 43, 245, 87, 42, 195, 212, 119, 242, 37, 9, 123 |
| 30 | 41, 173, 145, 152, 216, 31, 179, 182, 50, 48, 110, 86, 239, 96, 222, 125, 42, 173, 226, 193, 224, 130, 156, 37, 251, 216, 238, 40, 192, 180 |
Расчет производится исходя из значений исходного массива данных и значений генерирующего многочлена, причём для каждого шага цикла отдельно.
Объединение информационных блоков
На данном этапе имеется два готовых блока: исходных данных и блоков коррекции (из прошлого шага), их необходимо объединить в один поток байт. По очереди необходимо брать один байт информации из каждого блока данных, начиная от первого и заканчивая последним. Когда же очередь доходит до последнего блока, из него берётся байт и очередь переходит к первому блоку. Так продолжается до тех пор, пока в каждом блоке не закончатся байты. Есть исключения, когда текущий блок пропускается, если в нём нет байт (ситуация, когда обычные блоки уже пусты, а в дополненных ещё есть по одному байту). Так же поступается и с блоками байтов коррекции. Они берутся в том же порядке, что и соответствующие блоки данных.
В итоге получается следующая последовательность данных: <1-й байт 1-го блока данных><1-й байт 2-го блока данных>…<1-й байт n-го блока данных><2-й байт 1-го блока данных>…<(m - 1)-й байт 1-го блока данных>…<(m - 1)-й байт n-го блока данных>
Здесь n - количество блоков данных, m - количество байтов на блок данных у обычных блоков, l - количество байтов коррекции, k - количество блоков данных минус количество дополненных блоков данных (тех, у которых на 1 байт больше).
Этап размещения информации на поле кода
На QR-коде есть обязательные поля, они не несут закодированной информации, а содержат информацию для декодирования. Это:
- Поисковые узоры
- Выравнивающие узоры
- Полосы синхронизации
- Код маски и уровня коррекции
- Код версии (с 7-й версии)
а также обязательный отступ вокруг кода . Отступ - это рамка из белых модулей, её ширина - 4 модуля. Поисковые узоры - это 3 квадрата по углам кроме правого нижнего. Используются для определения расположения кода. Они состоят из квадрата 3х3 из черных модулей, вокруг рамка из белых модулей шириной 1, потом ещё одна рамка из черных модулей, так же шириной 1, и ограждение от остальной части кода - половина рамки из белых модулей шириной 1. Итого эти объекты имеют размер 8х8 модулей.
Система QR-ов стала популярной за пределами автомобильной промышленности благодаря возможности быстрого считывания и большей ёмкости по сравнению со штрихами стандарта UPC . Расширения включают отслеживание продукции, идентификацию предметов, отслеживание времени, управление документами и общий маркетинг .
QR- состоит из чёрных квадратов, расположенных в квадратной сетке на белом фоне, которые могут считываться с помощью устройств обработки изображений, таких как камера, и обрабатываться с использованием ов Рида - Соломона до тех пор, пока изображение не будет надлежащим образом распознано. Затем необходимые данные извлекаются из шаблонов, которые присутствуют в горизонтальных и вертикальных компонентах изображения .
Описание [ | ]
QR- разработан и представлен японской компанией Denso-Wave в 1994 году. Огромная популярность штрихов в Японии привела к тому, что объём информации, зашифрованной в них, вскоре перестал устраивать промышленность. Японцы начали экспериментировать с новыми современными способами ирования небольших объёмов информации в графической картинке.
В отличие от старого штриха, который сканируют тонким лучом, QR- определяется датчиком или камерой как двумерное изображение. Три квадрата в углах изображения и меньшие синхронизирующие квадратики по всему у позволяют нормализовать размер изображения и его ориентацию, а также угол, под которым датчик расположен к поверхности изображения. Точки переводятся в двоичные числа с проверкой по контрольной сумме .
Основное достоинство QR-а - это лёгкое распознавание сканирующим оборудованием, что даёт возможность использования в торговле , производстве, логистике .
Хотя обозначение «QR code» является зарегистрированным товарным знаком «DENSO Corporation», использование ов не облагается никакими лицензионными отчислениями , а сами они описаны и опубликованы в качестве стандартов ISO.
Спецификация QR-а не описывает формат данных . Наиболее популярные программы просмотра QR-ов поддерживают такие форматы данных: URL , закладка в браузер , Email (с темой письма), SMS на номер (c темой), MeCard, vCard , географические координаты .
Также некоторые программы могут распознавать файлы GIF , JPG , PNG или MID меньше 4 КБ и зашифрованный текст , но эти форматы не получили популярности.
Применение [ | ]
QR-ы больше всего распространены в Японии. Уже в начале 2000 года QR-ы получили столь широкое распространение в стране, что их можно было встретить на большом количестве плакатов, упаковок и товаров, там подобные ы наносятся практически на все товары, продающиеся в магазинах, их размещают в рекламных буклетах и справочниках. С помощью QR-а даже организовывают различные конкурсы и ролевые игры . Ведущие японские операторы мобильной связи совместно выпускают под своим брендом мобильные телефоны со встроенной поддержкой распознавания QR-а .
В настоящее время QR- также широко распространён в странах Азии, постепенно развивается в Европе и Северной Америке. Наибольшее признание он получил среди пользователей мобильной связи - установив программу-распознаватель, абонент может моментально заносить в свой телефон текстовую информацию, добавлять контакты в адресную книгу, переходить по web-ссылкам, отправлять SMS-сообщения и т. д.
Как показало исследование, проведённое компанией comScore в 2011 году, 20 млн жителей США использовали мобильные телефоны для сканирования QR-ов .
В Японии, Австрии и России QR-ы также используются на кладбищах и содержат информацию об усопшем.
В китайском городе Хэфэй пожилым людям были розданы значки с QR-ами, благодаря которым прохожие могут помочь потерявшимся старикам вернуться домой .
QR-ы активно используются музеями , а также и в туризме, как вдоль туристических маршрутов, так и у различных объектов. Таблички, изготовленные из металла, более долговечны и устойчивы к вандализму.
В феврале 2019 года в более чем 600 ресторанах сети Burger King в 180 городах России был запущен новый способ оплаты - с электронного кошелька WebMoney через QR-. Таким образом Burger King стала единственной (на момент запуска) сетью ресторанов быстрого питания, где россияне могут рассчитываться через QR- .
Общая техническая информация [ | ]
Самый маленький QR- (версия 1) имеет размер 21×21 пиксель (без учёта полей), самый большой (версия 40) - 177×177 пикселей.
Существует четыре основных ировки QR-ов:
- Цифровая: 10 битов на три цифры, до 7089 цифр.
- Алфавитно-цифровая: поддерживаются 10 цифр, буквы от A до Z и несколько спецсимволов. 11 битов на два символа, до 4296 символов
- Байтовая: данные в любой подходящей ировке (по умолчанию ISO 8859-1), до 2953 байт.
- Кандзи : 13 битов на иероглиф, до 1817 иероглифов.
Также существуют «псевдоировки»: задание способа ировки в данных, разбиение длинного сообщения на несколько ов и т. д.
Для исправления ошибок применяется Рида-Соломона с 8-битным овым словом. Есть четыре уровня избыточности: 7, 15, 25 и 30 %. Благодаря исправлению ошибок удаётся нанести на QR- рисунок и всё равно оставить его читаемым.
Чтобы в е не было элементов, способных запутать сканер, область данных складывается по модулю 2 со специальной маской. Корректно работающий ер должен перепробовать все варианты масок, посчитать штрафные очки для каждой по особым правилам и выбрать самую удачную.
Micro QR [ | ]
Отдельно существует микро QR- ёмкостью до 35 цифр.
Эффективность хранения данных по сравнению с традиционным QR ом значительно улучшена благодаря использованию всего одной метки позиционирования, по сравнению с тремя метками в обычном QR е. Из-за этого освобождается определённое пространство, которое может быть использовано под данные. Кроме того, QR требует свободного поля вокруг а шириной минимум в 4 модуля (минимальной единицы построения QR-а), в то время как Micro QR требует поля в два модуля шириной. Из-за большей эффективности хранения данных, размер Micro QR а увеличивается не столь значительно с увеличением объёма заированных данных по сравнению с традиционным QR ом.
По аналогии с уровнями коррекции ошибок в QR ах, Micro QR бывает четырёх версий, М1-М4 .
| Версия а | Количество модулей | Уровень коррекции ошибок | Цифры | Цифры и буквы | Двоичные данные | Kanji |
|---|---|---|---|---|---|---|
| M1 | 11 | - | 5 | - | - | - |
| M2 | 13 | L (7 %) | 10 | 6 | - | - |
| M (15 %) | 8 | 5 | - | - | ||
| M3 | 15 | L (7 %) | 23 | 14 | 9 | 6 |
| M (15 %) | 18 | 11 | 7 | 4 | ||
| M4 | 17 | L (7 %) | 35 | 21 | 15 | 9 |
| M (15 %) | 30 | 18 | 13 | 8 | ||
| Q (25 %) | 21 | 13 | 9 | 5 |
ирование данных [ | ]
Заировать информацию в QR- можно несколькими способами, а выбор конкретного способа зависит от того, какие символы используются. Если используются только цифры от 0 до 9, то можно применить цифровое ирование, если кроме цифр необходимо зашифровать буквы латинского алфавита, пробел и символы ±*/$%*.:, используется алфавитно-цифровое ирование. Ещё существует ирование кандзи, которое применяется для шифрования китайских и японских иероглифов, и побайтовое ирование. Перед каждым способом ирования создаётся пустая последовательность бит, которая затем заполняется.
Цифровое ирование [ | ]
Этот тип ирования требует 10 бит на 3 символа. Вся последовательность символов разбивается на группы по 3 цифры, и каждая группа (трёхзначное число) переводится в 10-битное двоичное число и добавляется к последовательности бит. Если общее количество символов не кратно 3, то если в конце остаётся 2 символа, полученное двузначное число ируется 7 битами, а если 1 символ, то 4 битами.
Например, есть строка «12345678», которую надо заировать. Последовательность разбивается на числа: 123, 456 и 78, затем каждое число переводится в двоичный вид: 0001111011, 0111001000 и 1001110, и объединяется это в один битовый поток: 000111101101110010001001110.
Буквенно-цифровое ирование [ | ]
В отличие от цифрового ирования, для ирования 2 символов требуется 11 бит информации. Последовательность символов разбивается на группы по 2, в группе каждый символ ируется согласно таблице «Значения символов в буквенно-цифровом ировании». Значение первого символа умножается на 45, затем к этому произведению прибавляется значение второго символа. Полученное число переводится в 11-битное двоичное число и добавляется к последовательности бит. Если в последней группе остаётся один символ, то его значение ируется 6-битным числом. Рассмотрим на примере: «PROOF». Разбиваем последовательность символов на группы: PR , OO , F . Находим соответствующие значения символам к каждой группе (смотрим в таблицу): PR -(25,27), OO -(24,24), F -(15). Находим значения для каждой группы: 25*45+27=1152, 24*45+24=1104, 15=15. Переводим каждое значение в двоичный вид: 1152=10010000000, 1104=10001010000, 15=001111. Объединяем в одну последовательность: 1001000000010001010000001111.
Байтовое ирование [ | ]
Таким способом ирования можно заировать любые символы. Входной поток символов ируется в любой ировке (рекомендовано в UTF-8), затем переводится в двоичный вид, после чего объединяется в один битовый поток.
Например, слово «Мир» ируем в Unicode (HEX) в UTF-8: М - D09C; и - D0B8; р - D180. Переводим каждое значение в двоичную систему счисления: D0=11010000, 9C =10011100, D0=11010000, B8=10111000, D1=11010001 и 80=10000000; объединяем в один поток бит: 11010000 10011100 11010000 10111000 11010001 10000000.
Кандзи [ | ]
В основе ирования иероглифов (как и прочих символов) лежит визуально воспринимаемая таблица или список изображений иероглифов с их ами. Такая таблица называется «character set». Для японского языка основное значение имеют две таблицы символов: JIS 0208:1997 и JIS 0212:1990. Вторая из них является дополнением к первой. JIS 0208:1997 разбита на 94 страницы по 94 символа. К примеру, страница 4 - хирагана, 5 - катакана, 7 - кириллица, 16-43 - кандзи уровня 1, 48-83 - кандзи уровня 2. Кандзи уровня 1 («JIS дайити суйдзюн кандзи») упорядочены по онам. Кандзи уровня 2 (JIS дайни суйдзюн кандзи) упорядочены по ключам, и внутри них - по количеству черт.
Добавление служебной информации [ | ]
После определения версии а и ировки необходимо определиться с уровнем коррекции ошибок. В таблице представлены максимальные значения уровней коррекции для различных версий QR-а. Для исправления ошибок применяется Рида-Соломона с 8-битным овым словом.
Таблица. Максимальное количество информации.
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | |
| L | 152 | 272 | 440 | 640 | 864 | 1088 | 1248 | 1552 | 1856 | 2192 | 2592 | 2960 | 3424 | 3688 | 4184 | 4712 | 5176 | 5768 | 6360 | 6888 |
| M | 128 | 224 | 352 | 512 | 688 | 864 | 992 | 1232 | 1456 | 1728 | 2032 | 2320 | 2672 | 2920 | 3320 | 3624 | 4056 | 4504 | 5016 | 5352 |
| Q | 104 | 176 | 272 | 384 | 496 | 608 | 704 | 880 | 1056 | 1232 | 1440 | 1648 | 1952 | 2088 | 2360 | 2600 | 2936 | 3176 | 3560 | 3880 |
| H | 72 | 128 | 208 | 288 | 368 | 480 | 528 | 688 | 800 | 976 | 1120 | 1264 | 1440 | 1576 | 1784 | 2024 | 2264 | 2504 | 2728 | 3080 |
| 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | |
| L | 7456 | 8048 | 8752 | 9392 | 10208 | 10960 | 11744 | 12248 | 13048 | 13880 | 14744 | 15640 | 16568 | 17528 | 18448 | 19472 | 20528 | 21616 | 22496 | 23648 |
| M | 5712 | 6256 | 6880 | 7312 | 8000 | 8496 | 9024 | 9544 | 10136 | 10984 | 11640 | 12328 | 13048 | 13800 | 14496 | 15312 | 15936 | 16816 | 17728 | 18672 |
| Q | 4096 | 4544 | 4912 | 5312 | 5744 | 6032 | 6464 | 6968 | 7288 | 7880 | 8264 | 8920 | 9368 | 9848 | 10288 | 10832 | 11408 | 12016 | 12656 | 13328 |
| H | 3248 | 3536 | 3712 | 4112 | 4304 | 4768 | 5024 | 5288 | 5608 | 5960 | 6344 | 6760 | 7208 | 7688 | 7888 | 8432 | 8768 | 9136 | 9776 | 10208 |
После определения уровня коррекции ошибок необходимо добавить служебные поля, они записываются перед последовательностью бит, полученной после этапа ирования. В них указывается способ ирования и количество данных. Значение поля способа ирования состоит из 4 бит, оно не изменяется, а служит знаком, который показывает, какой способ ирования используется. Оно имеет следующие значения:
- 0001 для цифрового ирования,
- 0010 для буквенно-цифрового и
- 0100 для побайтового
Ранее в примере байтового ирования ировалось слово «Мир», при этом получилась следующая последовательность двоичного а:
11010000 10011100 11010000 10111000 11010001 10000000, содержащая 48 бит информации.
Пусть необходим уровень коррекции ошибок Н, позволяющий восстанавливать 30 % утраченной информации. По таблице максимальное количество информации выбирается наиболее оптимальная версия QR-а (в данном случае 1 версия, которая позволяет заировать 72 символа полезной информации при уровне коррекции ошибок Н).
Информация о способе ирования: побайтовому ированию соответствует поле 0100.
Указание количества данных (для цифрового и буквенно-цифрового ирования - количество символов, для побайтового - количество байт): данная последовательность содержит 6 байт данных (в двоичной системе счисления: 110).
По таблице определяется необходимая длина двоичного числа - 8 бит. Дописываются недостающие нули: 00000110.
| Версия 1-9 | Версия 10-26 | Версия 27-40 | |
|---|---|---|---|
| Цифровое | 10 бит | 12 бит | 14 бит |
| Буквенно-цифровое | 9 бит | 11 бит | 13 бит |
| Побайтовое | 8 бит | 16 бит | 16 бит |
Вся информация записывается в порядке <способ ирования> <количество данных> <данные>, получается последовательность бит:
0100 00000110 11010000 10011100 11010000 10111000 11010001 10000000.
Разбиение на блоки [ | ]
Последовательность байт разделяется на определённое для версии и уровня коррекции количество блоков, которое приведено в таблице «Количество блоков». Если количество блоков равно одному, то этот этап можно пропустить. А при повышении версии - добавляются специальные блоки.
Сначала определяется количество байт (данных) в каждом из блоков. Для этого надо разделить всё количество байт на количество блоков данных. Если это число не целое, то надо определить остаток от деления. Этот остаток определяет, сколько блоков из всех дополнены (такие блоки, количество байт в которых больше на один, чем в остальных). Вопреки ожиданию, дополненными блоками должны быть не первые блоки, а последние. Затем идёт последовательное заполнение блоков.
Пример: для версии 9 и уровня коррекции M количество данных - 182 байта, количество блоков - 5. Поделив количество байт данных на количество блоков, получаем 36 байт и 2 байта в остатке. Это значит, что блоки данных будут иметь следующие размеры: 36, 36, 36, 37, 37 (байт). Если бы остатка не было, то все 5 блоков имели бы размер по 36 байт.
Блок заполняется байтами из данных полностью. Когда текущий блок полностью заполняется, очередь переходит к следующему. Байтов данных должно хватить ровно на все блоки, не больше и не меньше.
Создание байтов коррекции [ | ]
Процесс основан на алгоритме Рида-Соломона . Он должен быть применён к каждому блоку информации QR-а. Сначала определяется количество байт коррекции, которые необходимо создать, а затем, с ориентиром на эти данные, создаётся многочлен генерации. Количество байтов коррекции на один блок определятся по выбранной версии а и уровню коррекции ошибок (приведено в таблице).
Таблица. Количество байтов коррекции на один блок
Строка - уровень коррекции, столбец - номер версии.
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | |
| L | 7 | 10 | 15 | 20 | 26 | 18 | 20 | 24 | 30 | 18 | 20 | 24 | 26 | 30 | 22 | 24 | 28 | 30 | 28 | 28 | 28 | 28 | 30 | 30 | 26 | 28 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 |
| M | 10 | 16 | 26 | 18 | 24 | 16 | 18 | 22 | 22 | 26 | 30 | 22 | 22 | 24 | 24 | 28 | 28 | 26 | 26 | 26 | 26 | 28 | 28 | 28 | 28 | 28 | 28 | 28 | 28 | 28 | 28 | 28 | 28 | 28 | 28 | 28 | 28 | 28 | 28 | 28 |
| Q | 13 | 22 | 18 | 26 | 18 | 24 | 18 | 22 | 20 | 24 | 28 | 26 | 24 | 20 | 30 | 24 | 28 | 28 | 26 | 30 | 28 | 30 | 30 | 30 | 30 | 28 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 |
| H | 17 | 28 | 22 | 16 | 22 | 28 | 26 | 26 | 24 | 28 | 24 | 28 | 22 | 24 | 24 | 30 | 28 | 28 | 26 | 28 | 30 | 24 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 |
По количеству байтов коррекции определяется генерирующий многочлен (приведено в таблице).
Таблица. Генерирующие многочлены.
| Количество байт коррекции | Генерирующий многочлен |
| 7 | 87, 229, 146, 149, 238, 102, 21 |
| 10 | 251, 67, 46, 61, 118, 70, 64, 94, 32, 45 |
| 13 | 74, 152, 176, 100, 86, 100, 106, 104, 130, 218, 206, 140, 78 |
| 15 | 8, 183, 61, 91, 202, 37, 51, 58, 58, 237, 140, 124, 5, 99, 105 |
| 16 | 120, 104, 107, 109, 102, 161, 76, 3, 91, 191, 147, 169, 182, 194, 225, 120 |
| 17 | 43, 139, 206, 78, 43, 239, 123, 206, 214, 147, 24, 99, 150, 39, 243, 163, 136 |
| 18 | 215, 234, 158, 94, 184, 97, 118, 170, 79, 187, 152, 148, 252, 179, 5, 98, 96, 153 |
| 20 | 17, 60, 79, 50, 61, 163, 26, 187, 202, 180, 221, 225, 83, 239, 156, 164, 212, 212, 188, 190 |
| 22 | 210, 171, 247, 242, 93, 230, 14, 109, 221, 53, 200, 74, 8, 172, 98, 80, 219, 134, 160, 105, 165, 231 |
| 24 | 229, 121, 135, 48, 211, 117, 251, 126, 159, 180, 169, 152, 192, 226, 228, 218, 111, 0, 117, 232, 87, 96, 227, 21 |
| 26 | 173, 125, 158, 2, 103, 182, 118, 17, 145, 201, 111, 28, 165, 53, 161, 21, 245, 142, 13, 102, 48, 227, 153, 145, 218, 70 |
| 28 | 168, 223, 200, 104, 224, 234, 108, 180, 110, 190, 195, 147, 205, 27, 232, 201, 21, 43, 245, 87, 42, 195, 212, 119, 242, 37, 9, 123 |
| 30 | 41, 173, 145, 152, 216, 31, 179, 182, 50, 48, 110, 86, 239, 96, 222, 125, 42, 173, 226, 193, 224, 130, 156, 37, 251, 216, 238, 40, 192, 180 |
Расчёт производится исходя из значений исходного массива данных и значений генерирующего многочлена, причём для каждого шага цикла отдельно.
Объединение информационных блоков [ | ]
На данном этапе имеется два готовых блока: исходных данных и блоков коррекции (из прошлого шага), их необходимо объединить в один поток байт. По очереди необходимо брать один байт информации из каждого блока данных, начиная от первого и заканчивая последним. Когда же очередь доходит до последнего блока, из него берётся байт и очередь переходит к первому блоку. Так продолжается до тех пор, пока в каждом блоке не закончатся байты. Есть исключения, когда текущий блок пропускается, если в нём нет байт (ситуация, когда обычные блоки уже пусты, а в дополненных ещё есть по одному байту). Так же поступается и с блоками байтов коррекции. Они берутся в том же порядке, что и соответствующие блоки данных.
В итоге получается следующая последовательность данных: <1-й байт 1-го блока данных><1-й байт 2-го блока данных>…<1-й байт n-го блока данных><2-й байт 1-го блока данных>…<(m - 1)-й байт 1-го блока данных>…<(m - 1)-й байт n-го блока данных>
Здесь n - количество блоков данных, m - количество байтов на блок данных у обычных блоков, l - количество байтов коррекции, k - количество блоков данных минус количество дополненных блоков данных (тех, у которых на 1 байт больше).
Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. При написании прошлой статьи про обнаружил на их главной странице, еще не ставший привычным, хитрый код для смартфонов. Сам недавно познакомился с этой темой и поэтому сегодня хочу поговорить о такой вещи, как QR-коды.
Для многих эта разновидность barcode стала уже обыденностью, а кто-то еще не совсем понимает, о чем, собственно, идет речь. Вот именно для таких товарищей (к которым до недавних пор я и сам относился) посвящена эта статья.
Начнем с того, что популярность такого типа кодирования информации объясняется прежде всего развитием технологий и практически повсеместным распространением телефонов с хорошей фотокамерой и приличной производительностью. Чтобы расшифровать QR-код достаточно иметь обычный мобильник и установленную на него программу декодирования.
Что же обычно зашифровывают таким способом? Ну, прежде всего это логистика (т.е. замена обычному штрих коду), банковские квитанции для ускорения считывания с них информации, а так же обыденные вещи: ссылки на рекламных плакатах или сайтах и данные визитных карточек, которые сразу же будут открыты в браузере вашего сотового телефона , либо занесены в его адресную книгу.
Предназначение QR-кодов и их использование
QR-коды — это прежде всего удобство. Но давайте посмотрим, как можно самим их создавать в онлайн генераторах, а так же считывать и расшифровывать на ваших сотовых телефонах. Ну, и в силу принадлежности этого блога к тематике вебмастеринга рассмотрим плагины для WordPress, которые позволят отображать на каждой странице сайта barcode с ее URL адресом, например, для добавления ее в закладки смартфона.
Выглядит эта вариация баркода примерно так:
Представляет он из себя изображение, на котором, как правило, всегда можно выделить три больших квадрата . Они служат ориентирами при расшифровки кода программами для его считывания — помогают определить уровень наклона и четко привязаться к масштабу. Раньше повсеместно использовался более простой одномерный (линейный) barcode (штрих-код):
С помощью штрих-кода можно зашифровать всего лишь от 20 до 30 символов и этого вполне хватало, например, для нужд . QR же является одной из разновидностей двухмерного баркода и позволяет существенно увеличить объем заключенной в нем информации. В идеале с его помощью можно перевести в относительно небольшое изображение до двух с половиной печатных страниц текста.
В реальности же кодируют от нескольких десятков до сотен символов , ибо большее количество может вызвать сложности в расшифровке мобильными телефонами в неидеальных условиях. К тому же до 30 процентов информации может быть отдано на избыточность, которая позволит расшифровать QR-код даже при его частичном повреждении или в плохих условиях.
Подсадили весь мир на эту «заразу» японцы. Одна из их компаний разработала принципы кодирования и расшифровывания в середине девяностых годов прошлого века. Ну, а повсеместное распространение сотовых в стране восходящего солнца обеспечило большинство населения персональными сканерами баркода.
Мода на QR-коды потихоньку захлестывает и постсоветское пространство. Во всяком случае на сайтах или в метро-рекламе эти замысловатые картинки встречаются уже довольно часто. Да и на визитке разместить barcode будет хорошим решением, позволяющим одним кликом добавить все ваши координаты в мобильный телефон вашего потенциального партнера (программа сканера не только расшифрует закодированную информацию, но и отправит данные в контакты или откроет ссылку в браузере):
Если вы, например, захотели добавить интересную статью в закладки сотового (для его прочтения в дороге), то для всех современных браузеров предусмотрены дополнения и плагины, позволяющие закодировать URL адреса в QR, а затем вы сможете его считать камерой мобильного телефона и указанная страница будет открыта в мобильном браузере. Тоже самое касается выделенных фрагментов текста.
Как создать QR-код — онлайн генераторы
Чуть выше мы рассмотрели генераторы интегрированные в браузеры, но гораздо более функциональными выглядят их онлайн версии, которые могут закодировать нужную вам информацию (URL адрес, текст, личные данные с визитной карточки, SMS, номер телефона и т.п.) и создать картинку нужного вам размера. Результирующее изображение barcode вы сможете сохранить на своем компьютере или получить на него ссылку.
Qrmania.ru — еще один русскоязычный генератор QR-кодов с несколько более расширенным функционалом, который в первую очередь связан с большим разнообразием типов информации, которую можно закодировать и цветовыми настройками итоговой картинки:
Имеет место быть возможность кодирования E-mail адреса и целого почтового сообщения с указанием адресата, темы и текста письма. Кроме этого можно закодировать номер телефона (было бы удобно, если бы девушки носили значки или сумки с таким баркодом), Твиттер сообщения и даже координаты на Google картах. Чума!
Вообще, конечно же, сервис Qrmania можно назвать апофеозом QR генераторов, ибо созданное изображение можно будет не только сохранить на своем компьютере, но и заказать его печать на футболке, бейсболке, значке, сумке и прочей мелочи за вполне вменяемые деньги:
- Qrcc.ru — менее пафосный, но тоже функциональный русский онлайн генератор с возможностью заказа печати созданного QR-кода на шмотках и вещах.
- Есть еще несколько генераторов от сервиса Kaywa (один и второй), которые ничем особенным не выделяются, но имеют место быть.
- Есть свой создатель баркодов и у разработчиков популярного мобильного сканера i-nigma .
- Ах, да, еще один буржуйский сервис Goqr.me стоит упомянуть, ибо дизайн приятный. Ну, и хватит, пожалуй.
QR Hacker — служит для создания эксклюзивных изображений с баркодами, которые вы сможете раскрасить, скруглить им углы и даже добавить свой логотип. Т.к. в этой технологии изначально заложена избыточность кода (до 30%), то данные издевательства не приведут к потере информации.
Сначала в левой панели генератора выбираете тип данных — это нужно, чтобы программа расшифровщик в вашем мобильнике знала, чего с этими данными делать в дальнейшем — открывать ссылку в браузере, показывать текст, добавлять данные в контакты или еще чего-то делать. На следующем шаге в расположенной чуть ниже форме вводите то, что вы хотите закодировать (в моем случае это URL — https://сайт) и жмете на кнопку «Generate».
В окне редактора появится обычный черно-белый QR-код, который можно будет либо сохранить в таком виде, либо разукрасить. Все инструменты редактора находятся в правой панели. Если рассматривать их сверху вниз, то сначала идет движок скругления углов у элементов, потом инструменты для задания фона цветом, либо загрузки и настройки прозрачности фонового изображения.
Ну, а чуть ниже расположены инструменты для раскраски самих элементов (прям как детские раскраски Пет Шоп) и размещения логотипа на поверхности создаваемого баркода. Под изображением, над которым вы издеваетесь, расположена цветовая шкала, которая косвенно характеризует его читаемость. На приведенном чуть выше скриншоте читаемость находится на грани, хотя мой телефон с установленной программой расшифровки I-nigma (созвучно, с , не правда ли) справился с этой задачей на ура.
QR Coder.ru — простенький генератор barcode с интерфейсом на русском языке. Сначала следует выбрать тот тип информации, который вы хотите зашить в картинку (текст, визитка, SMS или URL) для того, чтобы программа для считывания предложила бы вам нужные варианты дальнейших действий. Например, в случае визитки вам будет предложено заполнить следующие поля:
Для ссылок это будет открытие в браузере, а для данных визитной карточки — сохранение в контактах (либо набрать номер из визитки):
Да, я в начале статьи заикался о , которые бы позволяли генерировать на лету QR для страниц вашего блога. Почти уже забыл об этом, но все же приведу ссылку на страницу автора этих плагинов . Сам я еще не осознал необходимости прикручивания barcode для всех страниц блога, но, возможно, со временем передумаю.
Ну, и напоследок не премину привести ссылку на статью, где можно будет посмотреть несколько десятков высокохудожественных баркодов . Примечательно, но все проверенные мною картинки из этой статьи уверенно расшифровываются мобильником.
Как расшифровать баркод — программы и онлайн сервисы
Другой вопрос — чем можно расшифровать такие замысловатые картинки на мобильном телефоне. Набор подобных программ довольно велик и многое будет зависеть от типа вашего телефона, а точнее от той ОС, на базе которой он работает (Андроид, Ios и т.п.).
Лично я юзаю телефон Нокиа E72 и больше всего мне понравилась I-nigma — просто переходите с сотового по этой ссылке, сайт разработчиков автоматически сам определит тип вашего аппарата и предложит закачать программу для считывания и расшифровки QR-кодов. Поддерживается, по-моему, все, что только можно придумать (в плане моделей телефонов). Скриншот работы I-nigma вы сможете найти чуть выше по тексту.
Однако, прежде, чем рассматривать дальше программы сканирования для мобильных телефонов, я хочу остановиться на онлайн сервисах, помогающих расшифровать любой баркод . Зачем это может понадобиться с ходу и не придумаешь, но если таковые сервисы имеют место быть, то и потребность в них есть тоже.
Думаю, что большего количества онлайн сервисов, позволяющих декодировать любой баркод, и не потребуется, ибо это скорее форс мажорные действия, которые ничего общего с удобством мобильного распознавания не имеют.
Да, еще стоит упомянуть десктопную программу
, ибо тоже имеет право на жизнь. Называется она BarCapture .
Достаточно будет просто обвести область с QR-кодом и после отпускания мыши вы узнаете ответ, что именно было в нем зашифровано. На мой взгляд, эта программа работает хуже, чем ее аналоги на сотовом телефоне, поэтому особо пользоваться ей не рекомендую, разве что только в случае форс мажора и отсутствия мобильника под рукой.
Ну, и теперь самое время переходить к наиболее популярным программам считывания и расшифровывания баркода для мобильных телефонов :
- I-nigma — уже упоминал эту программу, которая существует для разных мобильных платформ
- Barcodes Scanner — популярное приложение, которое существует в вариации для Андроида и для Ios.
- QuickMark — подойдет практически для любого мобильного устройства
- BeeTagg — еще одна универсальная программа для сканирования и распознавания QR-кода, подходящая для огромного числа моделей мобильников
- UpCode — опять же мультлатформенный сканер и дешифратор
- Neo Reader — ну, вы поняли
- Расшифровать QR-код самому — статья на Хабре о том, как обойтись без программ для считывания
Ну, и хочу попрощаться в нетрадиционной манере:
Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога сайт
Вам может быть интересно
Как онлайн сделать надпись на фото или наложить текст на картинку
Онлайн FTP клиент Net2ftp и Google Alerts - полезный сервисы для вебмастеров
OneDrive - как пользоваться хранилищем от Microsoft, удаленный доступ и другие возможности бывшего SkyDrive
Dropbox - как пользоваться облачным хранилищем данных, а так же работа с программой Дропбокс на компьютере и в мобильном
Закладки в браузере Яндекса, Гугл Хром и Фаерфорс, а так же виртуальные онлайн-закладки
Профессиональные коллажи в бесплатном онлайн-редакторе Fotojet - почувствуй себя графическим дизайнером
Как онлайн наложить фото на фото, а так же вставить, добавить или склеить картинки друг с другом в Фотошопе
Как добавить водяной знак на фотографию или любое другое изображение онлайн
Онлайн HTML редакторы - визуальные, IDE и редакторы для установки на сайт
QR-код (в переводе с английского “Quick Response” – «быстрый ответ») – матричный код (двумерный штрих-код) шифрования некоторого объема информации в графический объект, разработанный и представленный японской компанией «Denso-Wave» в 1994 г.
Максимальное количество символов, которые помещаются в один QR-код:
– цифры – 7089;
– цифры и буквы (включая кириллицу) – 4296;
– двоичный код – 2953 байт;
– иероглифы – 1817.
В отличие от привычного штрих-кода, который сканируют тонким лучом, QR-код определяется сенсором как двумерное изображение. Три квадрата, которые можно заметить в углах изображения QR-кода, позволяют нормализовать размер изображения и его ориентацию, а также угол, под которым сенсор относится к поверхности изображения. Основное достоинство QR-кода – это лёгкое распознавание сканирующим оборудованием (в том числе и фотокамерой мобильного телефона), что дает возможность его активного использования в торговле, производстве, логистике.
Существует ряд специальных программных средств – генераторов QR-кодов, с помощью которых можно преобразовать в QR-код любое изображение, текст, ссылку на веб-страницу, контактную информацию и многое другое.
Широкое распространение обрели программы для сканирования и распознавания QR-кодов посредством использования камер на смартфонах и планшетных ПК пользователей: I-Nigma, QuickMark, BeeTagg, Scan, Kaywa reader.
Наиболее популярные программы просмотра QR-кодов поддерживают такие форматы данных: URL, Закладка в браузер, E-mail (с темой письма), SMS на номер (c темой), MeCard, vCard, географические координаты, а также GIF, JPG, PNG или MID файлы объемом меньше 4 КБ.
Система RQR совмещает полный спектр операций с QR-кодами: создание необходимой информационной базы, простую и полную схему генерации QR-кодов, редактирования и мониторинга информации в уже существующей базе.
Применение технологии QR -кодирования
В настоящее время QR-код широко распространён в странах Азии (особенно в Японии), постепенно развивается в Европе и Северной Америке.
QR-технологии успешно применяют в таких отраслях, как банковский сектор, транспорт и логистика, медицина, образование, социальные проекты и прочее.
Принято считать, что QR-коды – это, прежде всего, инструмент рекламы и маркетинга, их широко используют в розничной торговле, например, интерактивный выбор и заказ потребителем товаров, которые могут быть доставлены уже к моменту приезда домой. При этом оплату заказанных товаров также можно осуществить с помощью QR-кодов, минуя операции ввода конфиденциальных данных кредитной карты, что обеспечивает и безопасность транзакции. Размещают их на рекламных щитах, в печатных изданиях, на этикетках товаров – то есть везде, где производитель (бренд) хочет донести информацию до потребителя о своих товарах и услугах наиболее удобным и быстрым способом.
Применяя QR-технологию, маркетологи могут составить более подробный портрет покупателя, чем при использовании традиционных средств. При небольших затратах малый бизнес может обеспечить актуальную информацию для целевой аудитории. Благодаря специфике подобной рекламы, материал может обновляться без существенных затрат, что экономит место и расходы на рекламу. QR-коды позволяют определить эффективность рекламы – установить, например, сколько человек посетило Ваш сайт после рекламной кампании и из каких мест.
Данная технология имеет все возможности для того, чтобы стать серьезной платформой для рекрутинговой деятельности, а также информационного обеспечения работников, поставщиков, клиентов.
В сфере образования QR-коды также нашли применение. Размещение их в учебном заведении позволяет студентам легко находить электронные версии книг, получать ссылки к дополнительным материалам. Учащиеся могут создавать собственные коды, делиться своими научными работами и заданиями с коллегами и наставниками.
Что касается транспортной отрасли, то все больше авиа- и железнодорожных компаний размещают двумерные штрих-коды на билетах, что автоматизирует и ускоряет процесс регистрации.
QR-код как тренд современного дизайна используют в элементах фирменного стиля компаний, на одежде (на футболках размещают информацию о себе или своей фирме), предметах обихода и даже тату (например, нанесение татуировок с зашифрованными ссылками на аккаунты в социальных сетях). Художники применяют данную технологию, создавая дополненную реальность для постеров, позволяя увидеть видеоролик или услышать музыку.
Пациенты в медицинских учреждениях также могут стать потенциальными пользователями данных кодов. Последние будут полезны для поиска информации о препаратах, лечащем враче, о рекомендациях по профилактике и лечению заболеваний и прочее.
Крупные мировые производители товаров и услуг, а также торговые сети успешно используют QR-коды в качестве купонов на скидки.
С помощью рассматриваемой технологии организовывают и проводят разнообразные культмассовые мероприятия: конкурсы, викторины, игры и т. д. Так называемые QR-квесты получают широкую огласку в обществе и СМИ и поэтому очень эффективны.
Сферы использования QR-кодов действительно неограниченные. Бурное развитие данной технологии кодирования обоснованно её востребованностью в условиях современного динамического рынка. Мобильность и оперативность коммуникации с помощью QR-кодов обеспечивается возрастающим количеством владельцев смартфонов и планшетных ПК, пользователей глобальной сети Интернет.
Используя единственную в Украине простую и быструю систему RQR, Вы можете создавать исключительные графические объекты – QR-коды, содержащие значимую для Вас или Вашего бизнеса информацию.
Все чаще на упаковках, товарах и страницах в Интернете мы видим черно-белые квадраты, отдаленно напоминающие знакомые с детства штрих-коды, которые размешаются практически на всех упаковках. Это и есть видоизмененные штрих-коды, которые называются QR-код.
Как читать «квадратики»?
Для сканирования QR-кода ваше мобильное устр-во должно иметь камеру. Также на нем должно быть предустановлено специальное приложение, позволяющее считывать и распознавать QR-код.QR-код — что это за зверь?
QR-код — двухмерный штрих-код, содержащий определенную информацию. Аббревиатура QR означает «quick response», что в переводе с английского — «быстрый отклик».
Самое главное достоинство QR-кода, благодаря которому он получил широкое распространение, это легкое и быстрое распознавание сканирующим оборудованием. Это привело к активному использованию QR-кодов в различных сферах жизни человека: в производстве, торговле и даже туризме
Очень широко их используют владельцы мобильных устройств. После установки в аппарат , позволяющей распознавать код, пользователь получает возможность мгновенно выполнять ряд действий — заносить в телефон текстовую информацию, переходить по ссылкам, скачивать нужные приложения.
QR-код — взгляд в историю
На сегодняшний день наибольшее распространение QR-коды получили в Японии. Связано это с тем, что японцы прежде весьма активно использовали штрих-коды. Постепенно зашифрованного в коде объема информации стало не хватать.
Начались эксперименты с другими способами кодирования данных в графической картинке. В итоге в 1994 г. компания «Denso-Wave» (Япония) разработала QR-код. 10 лет назад в Японии QR-коды уже можно было увидеть на большом количестве товаров, упаковок и плакатов. Сегодня их размещают практически на всех товарах, в справочниках, буклетах. Быстрыми темпами развивается использование QR-кодов в Америке и Европе.
Как читать «квадратики»?
Для сканирования QR-кода ваше мобильное устройство должно иметь камеру. Также на нем должно быть установлено специальное приложение, позволяющее считывать и распознавать QR-код.
Для распознавания QR кода существует ряд программ. Для Android устройств наиболее популярной является Barcode Scanner. Телефоны с новыми версиями прошивок уже содержат ее. Если же у вас этого приложения нет, вы можете скачать его в Android Market.
Допустим, вы наткнулись в Интернете на интересующую вас программу, которую бы хотели установить на свое мобильное устройство. Если на странице рядом с программой размещен QR-код, вам не понадобится руками вбивать ссылку на нее в адресную строку браузера на мобильном устройстве. Достаточно открыть программу-распознавалку кода и поднести телефон к монитору. После считывания и распознавания кода вам будет предложено открыть браузер, чтобы скачать нужное вам приложение.
Можно ли самостоятельно создать QR-код?
Однако нередко возникают ситуации, когда на странице с нужной программой QR-код отсутствует. В этом случае помогут генераторы такого кода. У нас на сайте вы можете воспользоваться онлайн . С его помощью сгенерировать код весьма просто. Всего лишь заполните форму и нажмите кнопку «Генерировать». Все. Ваш QR-код готов.
